##BG value stats by hour
BGvalue_Summary## time3 min mean max sd
## 1 00:00 Inf NaN -Inf NA
## 2 01:00 65 159.0000 253 132.936075
## 3 02:00 Inf NaN -Inf NA
## 4 03:00 Inf NaN -Inf NA
## 5 04:00 216 341.5000 467 177.483802
## 6 05:00 157 157.0000 157 NA
## 7 06:00 Inf NaN -Inf NA
## 8 07:00 161 197.0000 233 50.911688
## 9 08:00 Inf NaN -Inf NA
## 10 09:00 250 250.0000 250 NA
## 11 10:00 67 122.5000 167 48.452726
## 12 11:00 Inf NaN -Inf NA
## 13 12:00 Inf NaN -Inf NA
## 14 13:00 164 227.6667 283 59.936077
## 15 14:00 Inf NaN -Inf NA
## 16 15:00 Inf NaN -Inf NA
## 17 16:00 103 103.0000 103 NA
## 18 17:00 201 201.0000 201 NA
## 19 18:00 Inf NaN -Inf NA
## 20 19:00 Inf NaN -Inf NA
## 21 20:00 56 158.0000 324 145.010344
## 22 21:00 121 127.0000 133 8.485281
## 23 22:00 63 140.7500 244 75.455837
## 24 23:00 201 232.0000 263 43.840620
## 25 00:00 54 73.5000 93 27.577164##BG value stats by day
BGvalue_SummaryDaily## Date2 min mean max sd
## 1 2022-07-05 54 234.60000 467 149.26587
## 2 2022-07-06 157 211.33333 244 47.37440
## 3 2022-07-07 56 174.42857 324 81.83898
## 4 2022-07-08 93 145.80000 283 78.54426
## 5 2022-07-09 67 162.42857 263 84.42720
## 6 2022-07-10 63 95.66667 159 54.85739##Sensor value stats by hour
Sensorvalue_Summary## time3 min mean max sd
## 1 00:00 71 149.58333 230 79.868595
## 2 01:00 59 136.12500 216 69.546552
## 3 02:00 113 185.08333 219 25.116973
## 4 03:00 164 207.87500 265 37.329686
## 5 04:00 139 208.45833 272 58.085379
## 6 05:00 83 176.87500 261 71.514251
## 7 06:00 107 164.04167 235 56.565068
## 8 07:00 74 142.87500 204 56.034394
## 9 08:00 66 134.37500 203 61.876323
## 10 09:00 65 116.33333 176 46.619334
## 11 10:00 68 100.75000 148 31.214893
## 12 11:00 71 104.00000 164 26.406168
## 13 12:00 183 206.33333 227 16.132031
## 14 13:00 229 237.75000 243 4.413306
## 15 14:00 203 220.00000 236 11.249242
## 16 15:00 134 173.50000 201 25.054486
## 17 16:00 86 108.91667 128 14.939017
## 18 17:00 69 74.08333 83 4.601548
## 19 18:00 79 112.83333 134 17.846993
## 20 19:00 99 112.91667 133 11.657681
## 21 20:00 67 82.91667 105 12.922555
## 22 21:00 69 72.75000 78 2.632835
## 23 22:00 58 93.06667 189 47.249288
## 24 23:00 67 140.00000 229 68.197284
## 25 00:00 73 156.58333 239 79.975517##BG high (>150) count
BGHigh_Count## time3 BGvalue
## 1 01:00 1
## 2 04:00 2
## 3 05:00 1
## 4 07:00 2
## 5 09:00 1
## 6 10:00 2
## 7 13:00 3
## 8 17:00 1
## 9 20:00 1
## 10 22:00 1
## 11 23:00 2##BG very high (>240) count
BGveryHigh_Count## time3 BGvalue
## 1 01:00 1
## 2 04:00 1
## 3 09:00 1
## 4 13:00 1
## 5 20:00 1
## 6 22:00 1
## 7 23:00 1##BG low (<80) count
BGLow_Count## time3 BGvalue
## 1 01:00 1
## 2 10:00 1
## 3 20:00 1
## 4 22:00 1
## 5 00:00 1##BG good value count (>80 and <150)
BGgood_Count## time3 BGvalue
## 1 10:00 1
## 2 16:00 1
## 3 20:00 1
## 4 21:00 2
## 5 22:00 2
## 6 00:00 1##Temp Basal = 0 count
tempBasal_count## NULL##Suspend basal on low count
suspendBasal_Count## NULL##BG value by time and date with mean values
BGvalue_timeDaytable## time 2022-07-05 2022-07-06 2022-07-07 2022-07-08 2022-07-09 2022-07-10 mean
## 1 00:00 54.0 NaN NaN 93.0 NaN NaN 73.5000
## 2 01:00 NaN NaN NaN NaN 253.0000 65.00000 159.0000
## 3 02:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 4 03:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 5 04:00 467.0 NaN 216.0000 NaN NaN NaN 341.5000
## 6 05:00 NaN 157.0000 NaN NaN NaN NaN 157.0000
## 7 06:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 8 07:00 NaN 233.0000 161.0000 NaN NaN NaN 197.0000
## 9 08:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 10 09:00 250.0 NaN NaN NaN NaN NaN 250.0000
## 11 10:00 NaN NaN 167.0000 97.0 67.0000 159.00000 122.5000
## 12 11:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 13 12:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 14 13:00 NaN NaN 164.0000 283.0 236.0000 NaN 227.6667
## 15 14:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 16 15:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 17 16:00 NaN NaN NaN NaN 103.0000 NaN 103.0000
## 18 17:00 201.0 NaN NaN NaN NaN NaN 201.0000
## 19 18:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 20 19:00 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
## 21 20:00 NaN NaN 190.0000 NaN 94.0000 NaN 142.0000
## 22 21:00 NaN NaN NaN 133.0 121.0000 NaN 127.0000
## 23 22:00 NaN 244.0000 133.0000 123.0 NaN 63.00000 140.7500
## 24 23:00 201.0 NaN NaN NaN 263.0000 NaN 232.0000
## 25 mean 234.6 211.3333 171.8333 145.8 162.4286 95.66667 170.2770#heatmap
#heatmaps
executeSavedPlot(data = allData, plotName = "meanBGheat_hist", libraryPath = libraryPath,
numberDays = numberDays,changeParam.list = changeParam.list)##Sensor value by time and date with mean values
SGvalue_timeDaytable## time 2022-07-05 2022-07-06 2022-07-07 2022-07-08 2022-07-09 2022-07-10 mean
## 1 00:00 NaN NaN NaN NaN 229.50000 76.66667 153.08333
## 2 01:00 NaN NaN NaN NaN 203.66667 68.58333 136.12500
## 3 02:00 NaN NaN NaN NaN 194.58333 175.58333 185.08333
## 4 03:00 NaN NaN NaN NaN 172.58333 243.16667 207.87500
## 5 04:00 NaN NaN NaN NaN 151.91667 265.00000 208.45833
## 6 05:00 NaN NaN NaN NaN 108.25000 245.50000 176.87500
## 7 06:00 NaN NaN NaN NaN 109.08333 219.00000 164.04167
## 8 07:00 NaN NaN NaN NaN 88.83333 196.91667 142.87500
## 9 08:00 NaN NaN NaN NaN 74.08333 194.66667 134.37500
## 10 09:00 NaN NaN NaN NaN 71.08333 161.58333 116.33333
## 11 10:00 NaN NaN NaN NaN 72.00000 129.50000 100.75000
## 12 11:00 NaN NaN NaN NaN 102.33333 110.66667 106.50000
## 13 12:00 NaN NaN NaN NaN 206.33333 NaN 206.33333
## 14 13:00 NaN NaN NaN NaN 237.75000 NaN 237.75000
## 15 14:00 NaN NaN NaN NaN 220.00000 NaN 220.00000
## 16 15:00 NaN NaN NaN NaN 173.50000 NaN 173.50000
## 17 16:00 NaN NaN NaN NaN 108.91667 NaN 108.91667
## 18 17:00 NaN NaN NaN NaN 74.08333 NaN 74.08333
## 19 18:00 NaN NaN NaN NaN 112.83333 NaN 112.83333
## 20 19:00 NaN NaN NaN NaN 112.91667 NaN 112.91667
## 21 20:00 NaN NaN NaN NaN 93.66667 72.16667 82.91667
## 22 21:00 NaN NaN NaN NaN NaN 72.75000 72.75000
## 23 22:00 NaN NaN NaN NaN 182.66667 70.66667 126.66667
## 24 23:00 NaN NaN NaN NaN 206.25000 73.75000 140.00000
## 25 mean NaN NaN NaN NaN 143.77536 148.51042 146.14289#heatmap
#heatmaps
executeSavedPlot(data = allData, plotName = "meanSGheat_hist", libraryPath = libraryPath,
numberDays = numberDays,changeParam.list = changeParam.list)##Interactive Plots ###linePlots
###barplots hourly
###every 3 hours barplots
###daily barplots###boxplots hourly
###3hour boxplots
###daily boxplots